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I.비동일통제집단설계
I.비동일통제집단설계(nonequivalentcontrolgroupdesign)
비동일통제집단 설계는 실험집단에서 관찰된 실험조치 이전과 이후의 변화와 통제집단에서 발생한 사전 사후검사간의 변화를 비교하여 이 둘 사이에 차이가 발생할 경우 이 차이를 실험 조치의 결과로 간주한다.
사회복지 분야에서 거의 대부분의 통제집단을 활용하는 연구들은 비동일 통제집단을 활용한다고 보아도 무방하다.
복수 시 계열 설계는 실험집단의 사전사후 경향을 비교한 관찰값과 비교집단의 사전사후 경향을 비교한 관찰값의 차를 실험조치에 의한 효과로 간주한다.
아래의 그림] 은 통제집단에서 나온 수치들과 두 개의 실험집단의 수치들에 의해 "주도적 활동"의 숫자를 비교한 것이다.
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비동일통제집단 설계는 실험집단에서 관찰된 실험조치 이전과 이후의 변화와 통제집단에서 발생한 사전 사후검사간의 변화를 비교하여 이 둘 사이에 차이가 발생할 경우 이 차이를 실험 조치의 결과로 간주한다.
아래에서 보는 바와 같이 경우 실험 조치 이후의 관찰 값들의 합과 실험 조치 이전 관찰 값들의 합이 차이가 있을 경우 그 차이를 실험 조치로 인한 차이로 간주한다.
개입 이후 다시 5번의 시점에서 동일한 방법으로 관찰을 하였을 때 치료 전과 후의 관찰값을 비교하여 그 차이가 있는지를 알아보는 것이다.
그러나 이와 같은 비동일 통제집단 설계에서는 비록 여러 차례 반복된 관찰로 간접적인 통제집단의 역할을 한다고 할지라도 통제집단이 존재하지 않기 때문에 실험설계의 내적 타당도를 또한 일련의 관찰시점에 우연한 사건(tory)나 반복된 관찰과 시험효과로 인해 시험효과를 통제할 수 없고 선택과 실험 조치 간의 상호작용 역시 통제가 불가능하다.
비동일통제집단(nonequivalentcontrolgroupdesign)에 시계열 분석(timeseriesanalysis)를 추가함으로서 단순 시 계열 설계와 비동일 통제집단 설계가 갖는 한계를 극복하려는 설계 방법이다.
아마도 사회사업가들에게 가장 적용 가능한 복수 시 계열 설계는 아래와 같이 단순 시 계열 설계에 비동일 통제집단 시계열 설계를 결합한 복수 시 계열 설계일 것이다
복수 시 계열 설계의 장점을 극대화하기 위해서는 비교 집단으로 설정되는 대상이 실험조치가 행해지지 않는다는 것 외에 실험집단과 비교집단 이 동일한 속성을 많이 가지면 가질수록 좋다.
개입과 평가는 기술훈련을 위해 25개 마을들이 선택되어 진행 중인 한 프로그램과 결합되었다.
2년 후, 이들은 25개 마을에서 특별훈련을 위해 무작위 방식을 통해 두 집단으로 분류(뒤에 집단 A와 집단B로 불렸다)하고 다른 11개 마을을 통제집단으로 삼았다.
두방의 실험마을의 동료 집단들은 조직화를 위한 특별훈련을 받았다.
아래의 그림] 은 통제집단에서 나온 수치들과 두 개의 실험집단의 수치들에 의해 "주도적 활동"의 숫자를 비교한 것이다.
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한 엠앤비, 2015 |
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집단, 통제, 실험, 설계, 관찰, 비교, 조치, 효과, 차이, 비, 계열, 동일, 시, 사회, 마을, 실험설계, 시점, 복수, 되어다, 복지 |
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2024.03.08
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