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이러한 역량을 바탕으로, 저는 KAI에서 항공우주산업과 인공지능 기술을 결합하여 혁신적인 가치를 창출하는 역할을 수행하겠습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, 저는 KAI에서 인공지능 기술을 활용하여 항공우주 분야의 문제를 해결하는 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.
KAI에서도 인공지능 기술을 항공우주산업에 효과적으로 적용하는 역할을 수행하겠습니다.
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이러한 세 가지 특성은 항공우주산업에서 인공지능 기술을 적용하고 발전시키는 데 필요한 역량과 직결된다고 생각하며, KAI에서 실질적인 가치를 창출하는 역할을 수행할 수 있도록 노력하겠습니다.
최근 프로젝트에서는 비행 데이터 이상 탐지 모델을 개발하는 과정에서, 데이터 셋에 노이즈가 포함되어 있다는 문제를 발견했습니다.
소통과 협업을 중시하는 인재로서, 저는 단순히 알고리즘을 개발하는 것을 넘어도메인 전문가와 긴밀하게 협력하여, 인공지능 기술이 실제 항공우주산업에서 효과적으로 적용될 수 있도록 조율하는 역할을 수행하고자 합니다.
특히, 항공우주산업에서는 비행 데이터 분석, 예측유지보수, 자동화 시스템 개발 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용될 수 있으며, 이러한 분야에 적합한 모델을 선정하고 최적화하는 과정에서 본 수업에서 배운 지식이 큰 도움이 되었습니다.
두 번째 과목인 "신호처리 및 패턴인식"에서는 센서 데이터 및 시계열 데이터 분석 기법을 학습하였으며, 이는 비행 데이터의 이상 탐지 및 최적의 유지보수 시점 예측과 같은 항공우주산업의 핵심 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, 저는 KAI에서 인공지능 기술을 활용하여 항공우주 분야의 문제를 해결하는 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.
대학원에서 진행한 한 프로젝트에서, 저는 비행 데이터의 이상 탐지를 위한 AI 모델을 개발하는 과정에서 데이터 불균형 문제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. |
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