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또한, 팀 프로젝트를 통해 PLC(Programma bleLogicController)와 센서 기반 자동화 시스템을 설계하는 경험을 하며 반도체 장비의 자동화 및 유지보수 기술을 학습하였습니다.
저는 대학에서 반도체 공정 및 장비 유지보수 관련 실습과 프로젝트를 수행하며, 장비 운영 및 문제 해결 능력을 키워왔습니다.
반도체 장비 유지보수 실습 경험
반도체 장비 유지보수의 효율성을 높이기 위해 데이터 분석 역량을 길러왔습니다.
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반도체 장비 기술 직무에서는 예상치 못한 장비 오류나 공정 문제를 해결해야 하는 경우가 많습니다.
대학 시절, 장비 유지보수 실험 중 갑작스러운 센서 오작동이 발생했을 때, 원인을 찾기 위해 데이터를 분석하고, 센서 위치를 조정하는 해결책을 도출하여 정상적인 동작을 유도한 경험이 있습니다.
저는 대학에서 반도체 공정 및 장비 유지보수 관련 실습과 프로젝트를 수행하며, 장비 운영 및 문제 해결 능력을 키워왔습니다.
또한, PLC 및 자동화 시스템을 활용한 장비 최적화 연구를 하며, 반도체 제조공정의 효율성을 높이는 방법을 연구하였습니다.
장기적으로는 설비 자동화 및 유지보수 최적화 기술을 연구하여 생산효율성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 데이터 분석 및 AI 기반 예측 유지보수를 활용하여 장비의 다운타임을 최소화하는 기술을 연구하며, 매그나 칩반도체의 경쟁력을 강화하는 데 기여하고자 합니다.
장비의 오작동 원인을 분석하고, 센서 보정 및 내부 부품 교체 작업을 수행하며 반도체 장비의 구조와 유지보수 기술을 학습하였습니다.
Python을 활용하여 장비 가동률 데이터 분석 및 예측 유지보수 알고리즘 연구를 수행하였으며, 이를 통해 장비의 고장 가능성을 사전에 감지하는 모델을 개발하는 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. |
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2025.03.07
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