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저는 연구자로서 궤적 최적화 및 궤도설계 기술을 고도화하여 한국의 우주탐사 능력을 한층 발전시키고 싶습니다.
특히, 연료 효율적인 궤적설계와 안정적인 궤도 결정 알고리즘을 연구하며, 실제 탐사 임무에 기여하고자 합니다.
저는 궤도 설계 및 궤적 최적화 분야에서 차별화된 연구 경험을 보유하고 있습니다.
대학원 연구 과정에서 다체적 궤도 설계를 위한 최적화 기법을 연구하며, 제한삼체문제를 기반으로 한 궤적설계 방법론을 개발하였습니다.
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지 원한 직무분야와 관련하여 본인만의 차별화된 전문성(경력, 보유 역량, 지식, 경험 등)에 대해 기술해 주십시오.
저는 연구자로서 궤적 최적화 및 궤도설계 기술을 고도화하여 한국의 우주탐사 능력을 한층 발전시키고 싶습니다.
학부와 대학원 과정에서 우주탐사와 관련된 다양한 이론과 실습을 경험하였습니다.
이외에도 해외 우주탐사 관련 온라인 강의를 수강하며 최신 탐사기술과 관련된 이론을 익혔으며, 실험실에서 시뮬레이션을 활용하여 실제 궤도설계 및 검증과정을 체험하였습니다.
특히, 심우주 탐사를 위한 궤적 최적화 연구를 수행하면서 전통적인 패치-콘익기법뿐만 아니라 최신 AI 기반 최적화 기법을 활용하는 시도를 하였습니다.
대학원 연구 과정에서 다체적 궤도 설계를 위한 최적화 기법을 연구하며, 제한삼체문제를 기반으로 한 궤적설계 방법론을 개발하였습니다.
이 과정에서 그래프 기반 탐색기법을 활용하여 최적의 연료 효율적 경로를 탐색하였으며, 실제 임무에서 적용 가능한 수준의 해석 결과를 도출하였습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 연구 방향을 전면 수정하고, 기존 기법에 머신러닝 기반 최적화 기법을 도입하는 방법을 시도하였습니다.
위성 궤적 최적화 연구를 수행하며, 전통적인 수치 해석 기법 대신 강화 학습 기반의 최적화 알고리즘을 적용한 경험이 있습니다. |
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2025.03.08
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