|
|
|
|
|
 |
대학 시절, 제조업 공정 최적화를 위한 데이터 분석 프로젝트에 도전한 경험이 있습니다.
이러한 역량을 바탕으로, 캐논코리아에서 데이터 기반의 생산 공정 최적화 및 DT솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구개발(DT) 직무를 수행하기 위해 저는 데이터 분석, AI 기반 시스템 개발, 프로세스 최적화 경험을 쌓기 위해 노력하였습니다.
실시간 데이터 분석과 AI 기반 공정 최적화를 통해 불량률을 줄이고, 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
|
|
|
 |
이 경험을 통해 저는 문제 해결을 위해서는 데이터를 단순히 분석하는 것이 아니라, 현장의 문제를 정확히 파악하고 데이터의 신뢰도를 높이는 과정이 필수적이라는 점을 배우게 되었습니다.
이러한 역량을 바탕으로, 캐논코리아에서 데이터 기반의 생산 공정 최적화 및 DT솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
기업 협력 프로젝트에서 제조공정의 디지털 트윈(DigitalTwin) 모델을 구축하는 팀 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 팀 내 협업방식을 개선하는 역할을 수행하였습니다.
또한, 공정엔지니어와 협력하여 데이터 수집 과정을 최적화하고, 분석 모델의 정확도를 높이는 방안을 도출하였습니다.
연구개발(DT) 직무를 수행하기 위해 저는 데이터 분석, AI 기반 시스템 개발, 프로세스 최적화 경험을 쌓기 위해 노력하였습니다.
데이터 분석 역량을 키우기 위해 Python과 SQL을 활용한 데이터 처리 및 시각화 기술을 학습하였으며, 실제 제조업 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행하였습니다.
답변 : 데이터 분석 역량, 시스템 연계 능력, 그리고 현장 문제 해결 능력이 가장 중요하다고 생각합니다. |
 |
데이터, 분석, 경험, 기반, 공정, 최적화, 문제, 수행, 해결, 통해, 개발, 위해, 프로젝트, 과정, 모델, dt, 시스템, 되어다, 단순하다, 개선 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.03.08
4페이지
