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특히, AI 기반 최적화 알고리즘 연구 경험을 통해 제어시스템 개선 방안을 도출하는 역량을 갖추고 있습니다.
스마트 물류시스템을 위한 제어 알고리즘 연구
현대무벡스의 자동화 설비 및 로봇제어 알고리즘 개발에 적용할 수 있습니다.
현대무벡스는 스마트 물류, 자동화 로봇, IoT 기반의 빌딩 솔루션을 개발하며, 고효율 제어 알고리즘, AI 최적화, IoT 연계 기술이 핵심이라고 생각합니다.
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제어 개발 직무는 기존 시스템을 개선하고 새로운 알고리즘을 연구해야 하는 과정의 연속이며, 이를 위해서는 끊임없는 도전정신이 필요합니다.
또한, 인턴십 기간 동안 PLC(Programma bleLogicController) 기반 자동화 시스템 최적화 프로젝트를 수행하며 새로운 접근 방식을 시도하였습니다.
기존의 PID 제어 방식에서 벗어나 FuzzyLogic을 적용한 알고리즘을 설계하며, 시스템의 유연성을 높이는 연구를 진행했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대무벡스에서도 새로운 기술을 탐색하고, 기존 시스템을 개선하며, 최적의 제어 알고리즘을 도출하는 도전적인 엔지니어로 성장하고자 합니다.
다양한 제어 알고리즘(PID, Fuzzy, MPC, 강화 학습기반 제어)을 연구하고, MATLAB/Sim ul ink 및 C/C++을 활용하여 알고리즘을 구현한 경험이 있습니다.
특히, AI 기반 최적화 알고리즘 연구 경험을 통해 제어시스템 개선 방안을 도출하는 역량을 갖추고 있습니다.
스마트 물류시스템을 위한 제어 알고리즘 연구
물류자동화를 위한 AGV 최적 경로 탐색 및 제어 알고리즘을 연구하였으며, 시뮬레이션을 통해 최적의 주행 패턴을 도출한 경험이 있습니다.
산업용 로봇제어 최적화 연구공모전에서 수상경험이 있으며, 자율주행 로봇연구 프로젝트를 수행하며 실제 하드웨어 및 소프트웨어를 적용해 본 경험이 있습니다.
현대무벡스의 자동화 설비 및 로봇제어 알고리즘 개발에 적용할 수 있습니다. |
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2025.03.09
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