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이 문제를 해결하기 위해 팀원들과 함께 IoT 기반의 전력 모니터링 시스템을 구축하고, AI 분석을 활용하여 실시간 에너지 사용 패턴을 최적화하는 방안을 연구하였습니다.
삼성전자의 제조 인프라 기술팀에서도 이러한 역량을 활용하여 스마트팩토리 기반의 최적화된 제조시설을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 전기·설비 엔지니어링을 전공하며 반도체 제조시설 인프라 및 전력관리 시스템을 연구해왔으며, 스마트팩토리 및 에너지 절감 솔루션에 대한 연구 경험을 보유하고 있습니다.
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이러한 관심은 자연스럽게 전기·설비 엔지니어링을 전공하는 계기가 되었고, 대규모 제조시설의 인프라 시스템에 대한 전문성을 키우고 싶다는 목표를 세우게 되었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 팀원들과 함께 IoT 기반의 전력 모니터링 시스템을 구축하고, AI 분석을 활용하여 실시간 에너지 사용 패턴을 최적화하는 방안을 연구하였습니다.
최종적으로, 기존 시스템을 활용하면서도 AI 기반의 전력 최적화 알고리즘을 적용하는 하이브리드 방식이 가장 효율적이라는 결론을 도출할 수 있었고, 이를 통해 에너지 소비량을 15% 절감하는 결과를 얻을 수 있었습니다.
이 경험을 통해 저는 인프라 기술 및 전력 시스템 최적화에서 중요한 것은 단순한 설비 유지가 아니라, 데이터 기반의 의사결정과 효율성 극대화 전략이라는 점을 배웠습니다.
삼성전자의 제조 인프라 기술팀에서도 이러한 역량을 활용하여 스마트팩토리 기반의 최적화된 제조시설을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
삼성전자는 이미 친환경 제조기술을 도입하여 RE 100(재생에너지 100%) 이행과 에너지 절감 솔루션을 추진하고 있으며, 스마트 제조 시스템을 활용한 공정 최적화를 통해 탄소배출을 줄이는 노력을 기울이고 있습니다.
대표적인 경험으로 '스마트공장 전력 최적화 프로젝트'에서 IoT 기반의 실시간 전력 모니터링 시스템을 구축하고, AI 분석을 활용하여 공장 내 에너지 소비 패턴을 최적화하는 연구를 수행하였습니다. |
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2025.03.10
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