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삼성전자에서도 이러한 경험을 바탕으로 설비 최적화 연구를 수행하며, 반도체 패키징 공정의 생산성을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
대학교에서 반도체 제조공정 및 설비기술을 전공하며, 특히 플라즈마 공정장비 최적화, 패키징 공정설비 개선, 스마트팹 구축을 위한 AI 기반 유지보수 시스템 연구을 수행하였습니다.
가장 대표적인 연구 경험은 "반도체 패키징 공정의 설비 안정성 최적화 연구"입니다.
특히, 플라즈마 공정장비 최적화 연구를 수행하며, 설비의 균일성 개선 및 유지보수 기술을 연구한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 삼성전자에서도 생산설비 최적화 연구를 수행할 수 있습니다.
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저는 반도체 생산장비의 최적화를 연구하고, 설비의 효율성과 안정성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶어 삼성전자 TSP 총괄-설비기술 직무에 지원하게 되었습니 다.
입사 후에는 반도체 제조설비의 안정적인 운영 및 최적화 연구, 공정별 설비 개선 및 유지보수 자동화, AI 및 빅데이터 기반의 설비 예측 유지보수 시스템 구축 등의 연구를 수행하며, 삼성전자의 반도체 생산성 향상과 제조경쟁력 강화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해, 반도체 설비 기술은 단순한 유지보수가 아니라, 데이터를 기반으로 공정을 최적화하고, 생산성을 극대화하는 과정이라는 점을 깨닫게 되었습니다.
삼성전자에서도 이러한 경험을 바탕으로 설비 최적화 연구를 수행하며, 반도체 패키징 공정의 생산성을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
스마트팹을 통한 설비 자동화는 단순한 유지보수가 아니라, 설비 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 사전에 감지하고, 공정안정성을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.
반도체 설비 최적화 연구 경험을 바탕으로 문제 해결을 수행하다"
저는 반도체 제조설비 기술을 심도 있게 연구하며, 설비 최적화 및 유지보수 자동화 기술을 연구한 경험을 보유하고 있습니다.
대학교에서 반도체 제조공정 및 설비기술을 전공하며, 특히 플라즈마 공정장비 최적화, 패키징 공정설비 개선, 스마트팹 구축을 위한 AI 기반 유지보수 시스템 연구을 수행하였습니다. |
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2025.03.10
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