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저는 LG에너지 솔루션의 첨단 제조환경에서 스마트팩토리 기반 설비 모니터링 시스템을 활용하고, 예측 유지보수(PredictiveMaintenance) 기술을 적용하여 설비의 효율성을 극대화하고자 합니다.
이러한 다공학적 접근을 바탕으로, LG에너지 솔루션의 Cell 설비관리 분야에서 예측 유지보수 시스템을 적용하여 설비가동률을 극대화하고, 생산성을 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
A2.저는 데이터 기반의 설비 유지보수 및 예지보전시스템을 연구한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 설비관리 최적화를 위한 솔루션을 제안할 수 있습니다.
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저는 LG에너지 솔루션의 첨단 제조환경에서 스마트팩토리 기반 설비 모니터링 시스템을 활용하고, 예측 유지보수(PredictiveMaintenance) 기술을 적용하여 설비의 효율성을 극대화하고자 합니다.
이 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션에서도 Cell 설비의 가동률을 높이고, 실시간 모니터링 시스템을 활용하여 최적의 설비 운영 전략을 수립하고 싶습니다.
Cell 설비관리는 기계적, 전기적, 데이터 분석 등 다양한 공학적 요소가 결합된 분야로, 배터리 생산성을 높이기 위해서는 다공학적인 접근이 필수적입니다.
저는 대학 시절 설비 유지보수 및 고장 예측시스템을 개발하는 프로젝트를 수행하며, 설비관리에 대한 다양한 공학적 접근 방식을 활용한 경험이 있습니다.
전 기공학적 접근: 전력 사용량 데이터를 분석하여 특정 공정에서 에너지가 과도하게 소비되는 패턴을 발견하였고, 이를 해결하기 위해 전력제어 알고리즘을 최적화하는 연구를 수행하였습니다.
이러한 다공학적 접근을 바탕으로, LG에너지 솔루션의 Cell 설비관리 분야에서 예측 유지보수 시스템을 적용하여 설비가동률을 극대화하고, 생산성을 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
A1. Cell 설비관리에서 가장 중요한 요소는 설비가동률을 극대화하고, 유지보수 비용을 최소화하는 것입니다. |
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2025.03.12
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