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입사 후에는 LG에너지 솔루션의 전극 설비 관리자로서 설비의 안정적인 운영을 위한 유지보수 체계를 구축하고, 스마트팩토리 시스템을 적극 도입하여 보다 효율적인 설비 운영 및 생산성을 확보하는 데 기여하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 전극 설비의 안정적인 운영과 예방 유지보수 체계 구축을 통해 생산 효율을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
전극 설비의 예방 유지보수 체계 구축
설비 유지보수 체계를 개선한 경험이 있다면 설명해주세요.
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설비 운영의 효율성을 높이고 예기치 못한 다운타임을 최소화하는 것은 배터리 생산 경쟁력을 강화하는 필수 요소이며, 저는 설비의 예방 유지보수(PM, PredictiveMaintenance) 및 데이터 기반의 스마트 유지 보수를 통해 생산 공정의 안정성을 확보하고자 합니다.
저는 PLC(Programma bleLogicController) 및 센서 기술을 활용하여 전극생산 설비의 이상 감지 및 실시간 모니터링 시스템을 구축하고, AI 기반의 예측 유지보수 시스템을 도입하여 생산성을 극대화하는 전략을 수행하고 싶습니다.
입사 후에는 LG에너지 솔루션의 전극 설비 관리자로서 설비의 안정적인 운영을 위한 유지보수 체계를 구축하고, 스마트팩토리 시스템을 적극 도입하여 보다 효율적인 설비 운영 및 생산성을 확보하는 데 기여하고 싶습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 PLC 기반의 자동 보정 시스템을 설계하여, 센서를 활용한 실시간 피드백을 통해 롤러 위치를 자동 조정하는 방식을 도입하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 전극 설비의 안정적인 운영과 예방 유지보수 체계 구축을 통해 생산 효율을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 전극코팅 설비의 자동 보정시스템 구축 프로젝트를 수행한 경험이 있으며, 이를 통해 기계, 전기, 데이터 분석 등 다공학적인 접근이 필수적이라는 점을 체감하였습니다.
이를 개선하기 위해 PLC 기반의 자동조정 시스템을 도입하였고, AI 기반의 이상 감지 알고리즘을 적용하여 코팅 두께 균일성을 30% 향상시키는 성과를 거두었습니다.
머신 러닝을 활용한 예측 유지보수 시스템 적용
P redictiveMaintenance(예측 유지보수)의 개념과 적용 사례를 설명해주세요. |
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2025.03.12
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