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LG에너지솔루션에서 저는 전극 소재 개발 및 전해질 최적화를 통해 배터리 성능을 향상시키고, 수명과 안정성을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
LG에너지솔루션에서도 고에너지 밀도 배터리의 수명 문제를 해결하기 위한 연구를 수행하며, 차세대 배터리 개발에 기여하고 싶습니다.
저는 배터리 연구 역량을 강화하기 위해 소재분석 및 데이터 기반 최적화 기술을 습득하며 실험설계 능력을 향상시키는 데 집중하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 배터리 소재 연구 및 성능 최적화를 위한 데이터 기반 접근법을 적용하고, 차세대 배터리 개발을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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LG에너지솔루션에서 저는 전극 소재 개발 및 전해질 최적화를 통해 배터리 성능을 향상시키고, 수명과 안정성을 극대화하는 연구를 수행하고 싶습니다.
당시 연구실에서는 실리콘 기반 음극재를 적용하여 고에너지 밀도를 확보하는 연구를 진행했지만, 충·방전 과정에서 부피팽 창문제가 발생하여 수명이 급격히 감소하는 한계가 있었습니다.
이 경험을 통해 배터리 소재 연구는 단순한 실험이 아니라, 데이터 분석과 반복 실험을 통한 최적화 과정이 필수적이라는 점을 배울 수 있었습니다.
LG에너지솔루션에서도 고에너지 밀도 배터리의 수명 문제를 해결하기 위한 연구를 수행하며, 차세대 배터리 개발에 기여하고 싶습니다.
저는 배터리 연구 역량을 강화하기 위해 소재분석 및 데이터 기반 최적화 기술을 습득하며 실험설계 능력을 향상시키는 데 집중하였습니다.
저는 이를 위해 실험뿐만 아니라 데이터 분석을 활용한 최적화 접근법을 습득하며 연구의 효율성을 극대화하고자 했습니다.
데이터 분석 기반 최적화 : 머신러닝을 활용한 배터리 성능 예측 모델을 구축하여 실험 효율성을 높이고, 최적의 소재 조합을 찾는 데 적용했습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 배터리 소재 연구 및 성능 최적화를 위한 데이터 기반 접근법을 적용하고, 차세대 배터리 개발을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다. |
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2025.03.12
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