|
|
|
|
|
 |
저는 디지털 트윈 기술을 활용하여 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 기반으로 공정변수를 최적화하고, 제조 프로세스를 자동화하는 연구를 수행하고자 합니다.
입사 후에는 디지털 트윈을 활용한 배터리 제조 공정의 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수(PredictiveMaintenance) 시스템을 구축하고, AI 기반의 생산성 최적화 연구를 통해 LG에너지 솔루션의 스마트팩토리 구현을 선도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 디지털 트윈을 활용한 배터리 제조 공정의 최적화 연구를 수행하며, 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 역할을 하고 싶습니다.
이러한 역량을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 배터리 제조 공정의 디지털 트윈 모델을 구축하고, AI 기반의 공정 최적화 연구를 수행하며, 스마트팩토리 구현을 선도하는 역할을 하고 싶습니다.
|
|
|
 |
저는 디지털 트윈 기술을 활용하여 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 기반으로 공정변수를 최적화하고, 제조 프로세스를 자동화하는 연구를 수행하고자 합니다.
이 경험을 통해, 제조공정에서 데이터 분석과 시뮬레이션 기반의 최적화가 중요한 역할을 한다는 점을 배웠으며, 디지털 트윈 기술을 활용하여 문제 해결력을 극대화할 수 있다는 것을 체감하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 디지털 트윈을 활용한 배터리 제조 공정의 최적화 연구를 수행하며, 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 역할을 하고 싶습니다.
배터리 제조공정의 지능화 및 최적화를 위해서는 데이터 분석 역량, 공정 시뮬레이션 기술, 그리고 AI 기반의 최적화 알고리즘 활용능력이 필수적이며, 저는 이를 향상시키기 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
배터리 제조공정에서는 설비 데이터 및 공정변수를 실시간으로 분석하여, 이상 탐지 및 공정 최적화를 수행하는 것이 중요합니다.
저는 Python 및 MATLAB을 활용하여 공정데이터를 분석하고, 머신러닝 기반의 최적화 모델을 개발하는 연습을 지속적으로 수행하였습니다.
디지털 트윈을 활용한 공정 최적화를 위해, 시뮬레이션 소프트웨어(AnyLogic, Sim ul ink 등)를 활용하여 제조공정의 가상 모델을 구축하고, 공정 흐름을 최적화하는 연구를 진행하였습니다.
이러한 역량을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서 배터리 제조 공정의 디지털 트윈 모델을 구축하고, AI 기반의 공정 최적화 연구를 수행하며, 스마트팩토리 구현을 선도하는 역할을 하고 싶습니다. |
 |
공정, 최적화, 디지털, 트윈, 활용, 연구, 배터리, 제조, 수행, 시뮬레이션, 기반, 에너지, 구축, 솔루션, 기술, lg, 데이터, 성, 생산, 경험 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.03.12
4페이지
