|
|
|
 |
철강제조 공정 해석 및 최적화 연구 경험
데이터 기반 공정 최적화 연구 경험
특히, 유한요소해석 및 데이터 기반 분석을 활용하여 공정변수를 최적화하고, 생산성을 향상시키는 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 공정해석 및 최적화 기술을 활용하여 공정 효율성을 극대화하고, 생산비용을 절감하는 연구를 수행하고 싶습니다.
|
|
|
 |
철강제조 공정 해석 및 최적화 연구 경험
데이터 기반 공정 최적화 연구 경험
철강제조에서는 단순한 물리적 해석뿐만 아니라, 생산데이터 분석을 통한 공정 최적화가 필수적입니다.
또한, 제조공정에서 발생하는 열변형 및 내부 응력을 최소화하는 공정개선 연구를 통해 포스코의 생산성 향상에 기여할 계획입니다.
제 연구 분야는 철강제조공정의 최적화 및 공정해석이며, 특히 연속 주조 및 압연공정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 시뮬레이션 및 실험적 접근을 수행하였습니다.
데이터 분석 및 최적화도구 활용 경험
Python(NumPy, Pandas, Scikit-learn) : 공정 데이터 분석 및 최적화
포스코에서는 철강제조공정의 최적화를 위해 다양한 시뮬레이션 및 데이터 분석 기법을 도입하고 있으며, 이를 활용하여 공정 생산성을 향상시키고 품질을 개선하는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. |
 |
공정, 연구, 최적화, 수행, 포스코, 기술, 데이터, 기반, 성, 활용, 분석, 생산, 해석, 품질, 경험, 철강, 싶다, 향상, 발생, 변형 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|