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이를 위해 저는 보안 소프트웨어 개발, 네트워크 보안시스템 구축, 그리고 AI 기반 보안 탐지기술 연구 등의 경험을 쌓아왔습니다.
이 프로젝트에서는 네트워크 트래픽 분석을 통해 보안 위협을 탐지하는 AI 기반 모델을 구축하는 것이 목표였으며, 각 분야의 전문가들이 협력하여 시스템을 설계해야 했습니다.
A1. 보안성이 높은 소프트웨어 설계 능력, 네트워크 및 시스템 보안이 해도, AI 기반의 보안 탐지기술이 가장 중요하다고 생각합니다.
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이를 위해 저는 보안 소프트웨어 개발, 네트워크 보안시스템 구축, 그리고 AI 기반 보안 탐지기술 연구 등의 경험을 쌓아왔습니다.
저는 보안 로그 데이터를 분석하여 이상 행위를 탐지하는 AI 모델을 개발하였으며, 이를 위해 Python기반의 머신러닝 라이브러리(Scikit-learn, TensorFlow)를 활용하여 보안 위협을 자동으로 탐지하는 연구를 수행하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 국가보안기술연구소에서 보안이 강화된 소프트웨어 개발 및 보안시스템 구축, AI 기반 보안 솔루션 연구를 수행하며 국가보안 역량을 강화하는 역할을 하고 싶습니다.
초기에는 기존 시스템의 데이터 처리 방식과 새로운 암호화 방식이 호환되지 않는 문제이 발생하였으며, 성능 저하 없이 안전한 데이터 보호를 실현하는 것이 어려운 도전과제였습니다.
이를 해결하기 위해, 다양한 암호화 기법을 테스트하며 성능을 비교 분석하였으며, GPU 기반 병렬 연산을 활용하여 성능 최적화를 수행하였습니다.
네트워크 보안시스템을 구축하는 프로젝트에서 서버 엔지니어, 데이터 분석가, 보안 전문가 등 다양한 분야의 팀원들과 협력하여 보안 솔루션을 개발한 경험이 있습니다.
이 프로젝트에서는 네트워크 트래픽 분석을 통해 보안 위협을 탐지하는 AI 기반 모델을 구축하는 것이 목표였으며, 각 분야의 전문가들이 협력하여 시스템을 설계해야 했습니다. |
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2025.03.12
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