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가장 자랑할 만한 성취는 연구 데이터 관리 시스템을 구축하여 데이터 처리 속도를 50% 이상 향상시킨 경험입니다.
저는 연구 데이터 관리 및 전산시스템 최적화를 통해 연구원들이 보다
나노기술연구는 정밀한 데이터 분석과 IT인프라의 안정성이 필수적이며, 저는 연구원들이 원활하게 연구를 수행할 수 있도록 전산시스템을 최적화하는 역할을 하고 싶습니다.
연구 데이터 관리 시스템을 고도화하고, AI 기반의 분석시스템을 도입하여 연구 효율성을 극대화하는 것이 목표입니다.
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가장 자랑할 만한 성취는 연구 데이터 관리 시스템을 구축하여 데이터 처리 속도를 50% 이상 향상시킨 경험입니다.
연구 데이터 관리 시스템을 구축하며 데이터를 체계적으로 정리하고 검색 효율을 극대화하는 방법을 익혔으며, 이러한 경험을 바탕으로 기술원의 전산시스템을 더욱 발전시키고 싶습니다.
특히, AI 기반의 데이터 분석 도구를 도입하여 연구 데이터 활용도를 높이고, 연구 성과를 더욱 정밀하게 분석할 수 있도록 지원할 계획입니다.
초기 계획에서는 단순한 데이터 정리시스템을 구축하는 것이었지만, 연구 데이터의 양이 증가하면서 서버 부하가 예상보다 심각하게 발생하였고, 연구 진행에 큰 차질을 초래할 위기에 처했습니다.
결과적으로 데이터 처리 속도가 60% 향상되었으며, 연구원들의 데이터 활용이 더욱 원활해졌습니다.
연구소의 데이터 분석 시스템을 개선하는 과정에서, 연구원들이 기존 방식과 다르게 변한 시스템에 적응하는 데 어려움을 겪었습니다.
연구원들은 기존의 수작 업데이터 분석 방식에 익숙해져 있었고, 새로운 자동화 시스템이 오히려 불편하다는 의견을 제시했습니다.
입사 후 5년 내에 연구 데이터 관리 및 전산시스템을 고도화하여 연구 생산성을 극대화하는 목표를 설정하였습니다.
1년차 : 기존 연구 데이터 관리 시스템을 분석하고, 개선점을 도출 |
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데이터, 연구, 시스템, 분석, 연구원, 관리, 최적화, 속도, 구축, 처리, 효율, 활용, 원, 향상, 되어다, 발생, 문제, 개선, 수행, 목표 |
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2025.03.14
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