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저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보하기 위한 방법은 무엇인가요?
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이후 생성형 AI 관련 프로젝트를 수행하면서 금융 데이터의 복잡성을 다루고, 생성 모델을 활용하여 보다 정교한 예측시스템을 구축하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈습니다.
저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
AI 모델링과 생성형 AI 연구를 중심으로 다양한 프로젝트에 참여하며 금융 AI 모델의 설계 및 최적화 경험을 쌓았습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
은행 내부 보고서 및 고객 문의 데이터를 분석하여, 생성형 AI 기반 챗봇시스템을 개선하는 연구를 진행했습니다.
금융AI의 신뢰성을 높이기 위한 ExplainableAI(XAI) 연구를 수행했습니다.
이에 SHAP(ShapleyA dditiveExplanations) 기법을 활용하여 AI 모델이 특정 의사결정을 내린 이유를 분석하고, 이를 시각화하는 연구를 진행했습니다.
생성형 AI를 활용하여 금융 데이터의 변동성을 반영하는 예측 모델을 구축하고, 시계열 분석을 통해 더욱 정교한 리스크 관리 시스템을 개발하겠습니다.
이에 따라 AI 모델의 의사결정을 설명할 수 있는 프레임워크를 구축하고, 모델 검증 절차를 체계화하여 금융AI의 신뢰성을 높이겠습니다. |
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2025.03.17
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