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저는 생성형 AI와 딥러닝 모델을 연구하고 개발한 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다.
딥러닝 모델 개발 경험을 보유하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 제대로 나오지 않았던 경험이 있습니다.
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특히, 생성형 AI는 주행 데이터 분석, 음성·영상 인식, 자연어 처리 등의 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 이를 통해 자동차의 사용자 경험을 개선하고 안전성을 강화하는 것이 목표입니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 제대로 나오지 않았던 경험이 있습니다.
대학 시절, 자율주행 시뮬레이션 환경에서 장애물 회피 기능을 강화하는 딥러닝 모델을 개발하는 프로젝트를 진행했습니다.
기존 데이터를 활용하여 다양한 주행 상황을 가정한 이미지 변형(회전, 노이즈 추가, 밝기 조정 등)을 수행하며 학습 데이터의 다양성을 확보했습니다.
이를 실제 도로 데이터와 혼합하여 학습 데이터를 확장하였습니다.
기존의 대규모 주행 데이터 셋으로 사전 학습된 모델을 가져와 추가적인 학습을 진행하며, 부족한 데이터 문제를 보완하였습니다.
저는 팀 내에서 딥러닝 모델 개발과 데이터 분석을 담당하였고, 다른 팀원들은 앱 개발 및 센서 데이터 처리 작업을 맡았습니다.
AI 모델 개발의 원리를 설명하고, 반대로 앱 개발과 센서 데이터 처리 과정에 대한 개념을 배우며 팀원들 간의 협업을 강화할 수 있었습니다. |
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2025.03.18
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