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데이터 기반 설비 관리 기술을 연구하며, 스마트 유지 보수 시스템 활용 역량을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로 GS칼텍스에서 플랜트 기계설비의 최적화 및 예측 유지보수 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
GS칼텍스에서도 이러한 문제 해결 능력을 활용하여 플랜트 설비의 효율성을 극대화하고, 안정적인 유지보수를 수행하는 기계엔지니어로 성장하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 설비의 기계적 이해도, 유지보수 및 문제 해결 능력, 그리고 디지털 기술 활용 역량이라고 생각합니다.
답변 : 설비 효율 최적화 및 스마트 유지보수 기술 도입을 통해 플랜트의 안정성을 향상시키고 싶습니다.
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저는 설비 진단 및 유지보수 기술을 연구하며, 예측 유지보수(PredictiveMaintenance) 및 설비 자동화 시스템 개발에 기여하고 싶습니다.
기계엔지니어로서 가장 중요한 역량은 설비의 구조 및 동작 원리를 이해하는 기초설계 역량, 유지보수 및 문제 해결 역량, 그리고 최신공정 자동화 기술을 활용할 수 있는 응용능력이라고 생각합니다.
이에 따라 AI 기반 진동분석 및 열화상 데이터를 활용한 고장 예측 모델을 연구하며, 플랜트 설비 유지보수의 디지털화를 적용할 수 있는 능력을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로 GS칼텍스에서 플랜트 기계설비의 최적화 및 예측 유지보수 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
인턴십 기간 동안 정유 플랜트의 압축기 과열 문제를 해결하는 프로젝트을 수행한 경험이 있습니다.
압축기의 냉각시스템과 윤활유 순환 과정을 점검했으나, 기존 유지보수 방식으로는 과열 문제를 근본적으로 해결하기 어려웠습니다.
문제를 해결하기 위해 다각적인 접근 방식을 시도했습니다.
압축기의 온도 및 진동 데이터를 분석하여 과열이 특정 운전조건에서 주로 발생한다는 사실을 발견했습니다.
GS칼텍스에서도 이러한 문제 해결 능력을 활용하여 플랜트 설비의 효율성을 극대화하고, 안정적인 유지보수를 수행하는 기계엔지니어로 성장하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 설비의 기계적 이해도, 유지보수 및 문제 해결 능력, 그리고 디지털 기술 활용 역량이라고 생각합니다. |
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2025.03.18
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