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특히, 딥러닝 모델 개발, AI 기반 서비스 설계, 클라우드 및 MLOps 운영 경험이 중요한 요소라고 생각합니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 AI 운영을 수행하며, AI 기반 서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 AI 모델 개발 및 최적화 능력, AI 기반 서비스 구축 경험, MLOps 운영 역량이라고 생각합니다.
저는 NLP 및 딥러닝 기반 AI 모델을 개발하고, MLOps 환경에서 운영한 경험을 통해 이러한 역량을 길렀으며, 이를 KT에서 활용하고 싶습니다.
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AI 기반 서비스 개발 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 AI 운영을 수행하며, AI 기반 서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
이에 따라 AI 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 고객 맞춤형 챗봇을 개발하는 프로젝트를 수행했습니다.
MLOps 파이프라인 구축 : AI 모델을 지속적으로 업데이트할 수 있도록 AWSSageMak er를 활용한 자동 배포시스템을 구축하였습니다.
저는 프로젝트에서 AI 모델 개발 및 최적화, 데이터 전처리, MLOps 운영을 담당하며, 챗봇의 성능 개선 및 실무 적용 가능성을 높이는 역할을 수행했습니다.
이 경험을 통해, AI 플랫폼을 개발할 때 단순한 모델 성능 향상이 아니라, 운영 및 유지보수 효율성을 극대화하는 것이 중요하다는 점을 배울 수 있었습니다.
KT에서도 AI 기반의 디지털 혁신을 실현하고, 보다 효율적인 AI 플랫폼을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다.
KT의 AI 플랫폼/서비스 개발 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하며, 본인은 이를 어떻게 준비했나요?
답변 : 가장 중요한 역량은 AI 모델 개발 및 최적화 능력, AI 기반 서비스 구축 경험, MLOps 운영 역량이라고 생각합니다. |
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2025.03.18
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