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이러한 저의 성향과 역량은 이노션의 데이터 분석 업무에 잘 부합한다고 생각합니다.
이노션과 함께 데이터의 흐름 속에서 광고의 미래를 설계하고 싶습니다.
이노션은 데이터를 활용해 감각적인 광고와 전략적인 마케팅을 동시에 실현하는 기업이라고 생각합니다.
광고 데이터와 일반적인 데이터 분석의 차이점은 무엇이라고 생각하나요?
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유튜브 광고 성과 데이터를 분석하여 클릭률과 구매율 간의 지표를 시각화한 경험, 소비자 행동 예측 모델을 구축해 타겟 세그먼트를 도출한 경험 등은 이노션의 분석업무에 실 질적으로 기여할 수 있는 기반이 되리라 믿습니다.
이노션은 그 모든 과정을 경험하고 성장할 수 있는 가장 이상적인 무대입니다.
데이터 수집과 가공, 시각화 및 리포팅까지 전 과정을 체계적으로 수행할 수 있는 '올라운드 분석가'로 성장하는 것입니다.
다양한 캠페인의 데이터를 비교·분석하며 광고성과에 대한 인사이트를 도출하고, 향후 캠페인의 전략적 방향성을 제시하는 역할을 수행하는 것입니다.
저는 데이터를 통해 광고의 가능성을 확장하고 싶었기에, 가장 이상적인 환경을 갖춘 이노션에 지원하게 되었습니다.
데이터를 통해 문제를 발견하고, 이해관계자와의 소통을 통해 방향을 정립하며, 실행 가능한 전략을 설계하는 것까지가 분석가의 진짜 역할이라 생각합니다.
광고 데이터와 일반적인 데이터 분석의 차이점은 무엇이라고 생각하나요?
따라서 광고 데이터 분석은 수치뿐 아니라 맥락, 콘텐츠, 타이밍 등을 함께 고려해야 하며, 통합적인 시야가 필요하다고 생각합니다. |
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2025.03.24
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