|
|
|
|
|
 |
저는 시스템의 실제 구현이 전 단계에서 성능을 정량적으로 검증하고, 설계 위험을 최소화하는 SW 모델링 및 시뮬레이션 전문가로 성장하기 위해 LIG넥스원의 산학장학생 프로그램에 지원하였습니다.
이를 위해 입사 후에는 MATLAB/Sim ulink 및 C++기반의 시뮬레이션 코드 최적화 역량을 강화하고, 다 분야(Multi-domain) 시스템 모델링 경험을 쌓을 것입니다.
LIG넥스원의 Modeling&Sim ulation분야에서도 저는 기존 모델의 한계를 분석하고, 새로운 해석 기법이나 최적화 알고리즘을 적용하여 효율성과 정확성을 동시에 향상시키는 역할을 하고 싶습니다.
저는 실제 시스템 구현전, 가상의 환경에서 성능을 예측하고 위험을 최소화할 수 있는 시뮬레이션 기술의 가치에 매료되었습니다.
특히 MATLAB/Sim ulink환경에서는 제어 알고리즘 설계와 시스템 응답 분석을 수행했고, Python으로는 비선형 동역학 모델을 구현했습니다.
데이터와 시뮬레이션 결과를 기준으로 객관적으로 접근합니다.
|
|
|
 |
저는 시스템의 실제 구현이 전 단계에서 성능을 정량적으로 검증하고, 설계 위험을 최소화하는 SW 모델링 및 시뮬레이션 전문가로 성장하기 위해 LIG넥스원의 산학장학생 프로그램에 지원하였습니다.
LIG넥스원이 수행하는 무기체계 연구개발은 복잡한 시스템 간 상호작용을 다루는 통합공학의 영역이며, 실제 프로토타입 제작 전 시뮬레이션 기반 검증(Sim ulation-Bas edVerification)을 수행하는 Modeling&Sim ul ation(M&S) 분야의 중요성이 매우 큽니다.
특히, 강화 학습기반 최적 제어와 다중센서 데이터를 결합한 모델 예측제어(ModelP redictiveControl, MPC)를 적용하여 기존의 단일 시뮬레이션 대비 30% 이상 빠르고 정확한 성능 검증을 실현하는 것이 제중기 목표입니다.
이를 위해 입사 후에는 MATLAB/Sim ulink 및 C++기반의 시뮬레이션 코드 최적화 역량을 강화하고, 다 분야(Multi-domain) 시스템 모델링 경험을 쌓을 것입니다.
실제 시스템의 위험과 비용을 줄이는 정확한 모델링 기술을 통해 LIG넥스원의 첨단무기체계 개발 효율성을 극대화하고, 대한민국 방위산업의 기술자립에 기여하는 것이 저의 최종 목표입니다.
대학교 3학년 때 '무인항공기 추진 효율 최적화 프로젝트'에 참여하면서 기존 접근 방식의 한계를 극복하기 위해 새로운 관점을 도입했던 경험이 있습니다.
이는 제어 알고리즘의 피드백 게인 설정이 과도했기 때문이었습니 다.
최종적으로 팀원 모두 새로운 방식의 효율성을 인정했고, 제 알고리즘은 학과공학 경진대회에서 '혁신기술상'을 수상했습니다.
LIG넥스원의 Modeling&Sim ulation분야에서도 저는 기존 모델의 한계를 분석하고, 새로운 해석 기법이나 최적화 알고리즘을 적용하여 효율성과 정확성을 동시에 향상시키는 역할을 하고 싶습니다.
이 협업을 통해 대회 당일 완주 성공률은 90%로 향상되었고, 저희 팀은 최우수상을 수상했습니다.
저는 팀 내 커뮤니케이션을 명확히 하고, 데이터 기반의 공통 언어를 중심으로 협업을 주도하는 연구자가 되고 싶습니다.
또한 후배 연구원들에게 기술적 조언뿐 아니라 협업의 철학을 전달하는 멘토 역할을 하며 조직의 시너지를 극대화하겠습니다.
저는 시뮬레이션 결과를 실제 데이터와 지속적으로 비교·보정하는 습관을 통해 모델 신뢰도를 높여왔습니다.
입사 초기에는 모델링 정확도 향상을 위한 수치 해석 전문성을 강화하고, 중기적으로는 AI 기반 예측 모델링과 실시간 시뮬레이션 통합 기술을 연구하겠습니다. |
 |
시뮬레이션, 기반, 모델링, 원, lig, 넥스, 시스템, sim, 실제, 모델, 기술, 팀, 알고리즘, 제어, 통합, 경험, 분야, 데이터, 예측, 목표 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.10.31
5페이지
