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BIGDATA 빅데이터 활용한 대학교 수강신청시스템 개선방안 제안
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BIGDATA
빅데이터를 통한
대학교 수강신청 개선방안
CONTENTS
Ⅰ. 서론
1. 연구 동기 목적
가. 연구의 중요성
나. 연구의 흥미성
다. 연구의 필요성
2.연구 방법
Ⅱ. 본론
1. 기존 연구 분석 및 한계
2. 수강신청 시스템의 현황 및 문제점
가. 동일 시간대의 다른 강의 검색
나. 관심과목 제도
3. 데이터베이스를 활용한 수강신청의 개선 방안
가. 수강 과목 정보 획득에 대한 개선 방안
1) 기존 수강생들이 들었던 과목 조회
2) 졸업한 선배들이 들었던 과목 조회
3) 수강 키워드를 모은 매트릭스
나. 수강신청 시스템과 관련한 개선 방안
1) 관심과목 실시간 현황제시 및 우선 수강신청 시스템
2) 마감임박 과목 조회 시스템
Ⅲ. 결론
1. 시사점 및 정책적 제안
Ⅳ.참고자료
Ⅰ. 서론
1. 연구 동기 목적
가. 연구의 중요성
대학생들은 매 학기 약370만원의 등록금을 낸다. 한 학기당 6과목을 듣는다고 할 때, 학생들은 한 강의 당 약60만원을 낸다고 할 수 있다. 이렇게 많은 돈을 내고도 원하는 과목을 듣지 못하는 것은 일단 경제적으로 심각한 문제이다. 또 다른 문제로는 들어야 될 강의를 듣지 못하여 한 학기를 더 다니는 사람들이 비일비재하다는 것이다. 실제로 수강 암거래를 하는 사람들의 게시물을 살펴보면 마지막 학기인데 수강신청을 하지 못하여 돈을 주고 구하겠다는 글을 심심찮게 찾아볼 수 있다. 이러한 문제 말고도 강의 정보가 부족하여 자신과 맞지 않는 강의를 듣게 되는 일들도 많은데, 그 밖에 다른 문제를 포함한 수강신청관련 문제점들은 결국 학생들의 학업성취도를 떨어뜨리고 진로 결정에 많은 영향을 미치게 된다.
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2016.09.22
16페이지
