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빅데이터 정의,특성,현황및 빅데이터 국가 및 기업활용사례분석및 빅데이터 문제점,해결방안제시및 미래방향제언 PPT
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빅데이터
사례발표
Marketing
Management
Presentation
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 현황분석
5. 빅데이터 특성
6. 빅데이터 활용사례
(1) ZARA 활용사례
(2) SK텔레콤 활용사례
(3) 기업의 미래예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용
7. 빅데이터 문제점과 해결방안
(1) 문제점
(2) 해결방안 제시
8. 빅데이터 미래방향 제언
1. 빅데이터 정의
데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미.
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
스마트폰과 같은 디지털 기기의 보급과 소셜네트워크서비스(SNS)의 부상으로 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있음
빅데이터는 기업, 정부, 의료, 교육 분야에서 그 가치가 입증되고 있음
빅데이터를 적극적으로 활용하는 기업은 비즈니스 성과를 개선할 수 있음
글로벌 패션기업인 자라(ZARA)는 빅데이터 분석을 통해 상품 공급 프로세스를 혁신하고 재고 수량을 최적화함으로써 매출과 영업이익을 크게 증대시켰음
4. 빅데이터 현황분석
지능화, 개인화 등 스마트시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터 활용이 핵심.그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우.
이에 따라 빅데이터의 가공과 분석에 따라 상황 인식, 문제 해결 미래 전망이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 부각되고 있는 추세.
5. 빅데이터 특성
데이터 양(volumn)은 단순 저장되는 분석 처리 방식으로는 어려움이 따르는 빅 데이터의 가장 기본적인 특성.
데이터의 속도(velocity)는 빅 데이터는 데이터의 실시간 처리 및 계속된 접근을 요구한다. 데이터의 생산 및 유통, 수집 및 분석 속도의 증가와 이에 대한 실시간 처리 및 장기간에 걸쳐 데이터를 수집, 분석 하는 장기적 접근이 빅 데이터의 속도적 특성이라 말 할 수 있다.
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2018.04.05
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