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빅데이터 활용사례분석및 개념,핵심기술분석과 빅데이터로 인한 패러다임변화분석과 빅데이터 미래전망연구 PPT
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빅데이터
사례연구발표
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의 장단점
6. 빅데이터의 가치와 효과
7. 빅데이터를 통한 패러다임의 변화
8. 빅데이터 활용사례
(1) 의료정보시스템
(2) 맞춤 네트워크 서비스
(3) 범죄예방시스템
(4) 실시간 교통정보분석통한 체증해소
(5) 유통업
(6) 헬스케어분야
9. 빅데이터의 미래전망
1. 빅데이터의 정의
빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 규모를 가늠할 수 없는 엄청난 크기의 데이터로, 이의 분석을 통해 가치 창출이 가능한 분야
2. 빅데이터의 특징
(1) 규모(Volume)
데이터의 규모는 빅데이터의 본질과 관계된 특징으로 도대체 어느 정도나 큰 데이터를 빅데이터라고 부르는가에 대한 결론을 내려준다
(2) 다양성(Variety)
형태가 균질한 데이터가 아닌 형식이 정해지지 않은 비정형 데이터의 비율이 늘어나서, 앞으로 맞닥뜨릴 전체 데이터 가운데 약 90퍼센트 이상을 차지할 것으로 전망되기때문에 다양성은 빅 데이터의 매우 중요한 특징
(3) 속도(Velocity)
빅데이터 시대 이전에는 어떤 사건이 발생하고 그 데이터가 수집, 처리, 전달되기까지 시간 간격이 컸지만 이제 다양한 사회 연결망 서비스(SNS)를 통해 거의 실시간으로 소식을 전달할 수 있게 되었다.
3. 빅데이터의 종류
정형 (Structured)
고정된 필드에 저장된 데이터 (RDB, 스프레드시트에 저장된 데이터)
반정형 (Semi-Structured)
고정된 필드에 저장되어 있지는 않지만, 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터 (XML이나 HTML 텍스트 데이터)
비정형 (Unstructured)
고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터 (텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서, 이미지/동영상/음성 데이터)
고객정보와 같은 정형화된 자산정보 뿐만 아니라 외부 데이터, 비정형, 소셜, 실시간 데이터 등이 복합적으로 구성
4. 빅데이터 핵심기술
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2019.04.20
34페이지
