저는 실험실 연구와 품질분석 프로젝트를 통해 이러한 역량을 길러왔으며, 한미약품의 품질관리 직무에서도 이를 적극적으로 활용할 수 있다고 생각합니다.
실험 결과를 데이터화하여 분석하고, 재현성을 높이기 위한 실험조건을 최적화하면서 품질관리에서 중요한 분석능력과 문제 해결력을 키웠습니다.
이 경험을 통해 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 것이 품질관리의 핵심이라는 점을 깨달았습니다.

품질관리 직무는 철저한 데이터 분석과 세밀한 관찰력이 필수적이며, 제품의 품질을 유지하기 위해 체계적인 문제 해결 능력이 필요합니다.
저는 실험실 연구와 품질분석 프로젝트를 통해 이러한 역량을 길러왔으며, 한미약품의 품질관리 직무에서도 이를 적극적으로 활용할 수 있다고 생각합니다.
실험 결과를 데이터화하여 분석하고, 재현성을 높이기 위한 실험조건을 최적화하면서 품질관리에서 중요한 분석능력과 문제 해결력을 키웠습니다.
이로 인해 실험 결과를 비교하거나 후속 연구를 진행할 때 데이터의 일관성이 부족했고, 불필요한 반복 실험이 발생하는 문제도 있었습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 연구실 내 데이터 관리시스템을 개선하는 프로젝트를 자발적으로 추진했습니다.
그 결과, 연구실 내 실험 데이터 관리가 체계적으로 정리되었고, 연구자들 간 데이터 공유가 원활해졌습니다.
한미약품에서도 팀워크를 바탕으로 품질관리 시스템을 지속적으로 개선하고, 더 나아가 공정 내 품질 향상을 위한 아이디어를 제안하는 역할을 하고 싶습니다.

[hwp/pdf]2025 한미약품 품질관리 자소서