임상 데이터의 신뢰성을 높이고, 실무에서 효율적으로 분석할 수 있는 기술 습득
임상 데이터 분석 및 연구 설계 학습
임상 연구에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
임상연구에서 가장 중요한 요소는 데이터의 신뢰성과 윤리적 기준 준수라고 생각합니다.
저는 임상 데이터 분석 역량과 연구 설계 경험을 활용하여, 임상시험의 신뢰도를 높이고, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행할 수 있습니다.

본인의 성장 과정을 간략히 기술하고 입사 후 동국제약에서 이루고 싶은 목표에 대해 기술하십시오.
이러한 목표를 달성하여, 동국제약의 신약 개발 과정에서 임상 데이터를 기반으로 신뢰도 높은 연구결과를 도출하고, 의약품의 안전성과 유효성을 확보하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구실에서 실험을 수행하며, 데이터 오류를 최소화하기 위해 통계적 검증 과정을 철저히 거쳤던 경험이 있습니다.
이러한 성향을 바탕으로, 동국제약 임상팀에서 정확하고 신뢰할 수 있는 임상 데이터를 관리하고, 신약 개발 과정에서 필수적인 역할을 수행하고 싶습니다.
임상직무를 수행하기 위해서는 임상연구 설계 및 데이터 분석 역량, GCP 등 규제 준수 능력, 협업 및 커뮤니케이션 스킬이 필수적입니다.
임상 데이터 분석 및 연구 설계 학습
SPSS, R, SAS 등의 통계 프로그램을 활용하여, 임상연구 데이터의 신뢰성을 검증하는 방법을 학습
임상 데이터 수집 및 관리 실습을 수행하며, 정확한 데이터 입력과 오류 검증 과정을 경험
AI를 활용하면, 임상설계를 최적화하고 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 임상시험을 설계할 수 있음
동국제약에서도 AI 및 데이터 기반 임상연구 방식을 적극적으로 도입하여 연구 효율성을 극대화해야 한다고 생각합니다.

[hwp/pdf]2025 동국제약 임상팀 자기소개서 및 면접질문