저는 데이터 기반의 분석력과 문제 해결 능력을 바탕으로 LG에너지 솔루션의 제조 지능화 프로젝트에 기여하며, 배터리 생산기술의 혁신을 이끄는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
이 연구는 배터리 제조공정에서 실질적인 문제를 해결하는 과정이었으며, 데이터 분석과 제조 지능화 기술이 실제 생산현장에서 어떻게 적용될 수 있는 지 배우는 계기가 되었습니다.
이러한 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션에서 제조 지능화 기술을 활용하여 생산공정을 최적화하는 역할을 수행하고 싶습니다.

저는 데이터 분석과 AI 기술을 기반으로 제조공정을 최적화하고, 배터리 품질 개선 및 불량률 최소화를 위한 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 데이터 기반의 분석력과 문제 해결 능력을 바탕으로 LG에너지 솔루션의 제조 지능화 프로젝트에 기여하며, 배터리 생산기술의 혁신을 이끄는 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
연구 초기에는 머신러닝 모델을 활용하여 배터리 생산과정에서 발생하는 불량을 사전에 예측하고, 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하였습니다.
특히, 센서 데이터를 활용하여 배터리 셀 생산단계별 품질 변화를 분석하고, 데이터를 전처리하는 과정에서 이상치를 제거하는 등의 작업을 수행하였습니다.
이 연구는 배터리 제조공정에서 실질적인 문제를 해결하는 과정이었으며, 데이터 분석과 제조 지능화 기술이 실제 생산현장에서 어떻게 적용될 수 있는 지 배우는 계기가 되었습니다.
이러한 경험을 바탕으로 LG에너지 솔루션에서 제조 지능화 기술을 활용하여 생산공정을 최적화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 배터리 제조공정 데이터를 분석하며, AI 및 데이터 기반 문제 해결 능력을 체계적으로 개발하였습니다.

[hwp/pdf]2025 LG에너지솔루션 R&D CPO 제조지능화 DX 자기소개서