|
|
|
전체
(검색결과 약 7,706개 중 8페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| `빅데이터 경영을 바꾸다`의 주요 내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다.참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅데이터 경영을 바꾸다
최근 들어 ‘빅데이터’라는 말을 자주 듣게 된다. 그동안은 각종 데이터를 수집하고, 가공하여 이를 비즈니스에 활용하는 정도로 막연하게 이해했는데, 이 책을 통해 ‘빅테이터’가 무엇이고, 왜 지금 각.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 4차 산업혁명과 미래직업 변화 [4차산업혁명,4차 산업혁명,미래직업,데이터분석가,데이터과학자]에 대해 발표한 자료입니다.
1. 4차 산업혁명 정의
2. 미래의 유망직종
3. 미래 일자리 감소 직업
4. 4차 산업혁명과 미래인재를 위한 필요교육
5. 참고자료 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 하나은행의 DigitalHana路과정에서 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험하며, 고객 중심의 금융혁신을 주도하는 인재로 성장하고자 합니다.
DigitalHana路과정은 금융 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험할 수 있는 과정으로, 금융 데이터 기반의 맞춤형 서비스 기획 역량을 더욱 강화할 수 있는 기회라고 생각합니다.
이를 바탕으로, 저는 하나은행의 DigitalHana路과정에서 금융 데이.. |
|
 |
금융, 데이터, 서비스, 분석, 기획, 과정, 경험, 고객, 기반, 하나은행, 맞춤, 형, 디지털, 역량, digitalhana, 통해, 실무, 활용, 혁신, 생각 |
|
|
|
|
 |
|
| CRM을 위한 데이터모델링
2
ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
데이터 모델링 소개
E-R모델링 vs. 다차원 모델링
데이터 웨어하우스 모델링 vs. 데이터 마트 모델링
고객관계(CRM) 데이터모델링
모델 Repository구성 및 모델 유지/관리
모델링 Roles & Responsibilities
목차
3
ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
비즈니스사용자와의 약속
사용자의 정보요구에 대한 종합적인 이해를 촉진
업무(요소).. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 키움 디지털 아카데미에서 배우게 될 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 더 정교한 문제 해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
키움디지털 아카데미에서 저는 데이터 분석 및 AI 기술을 실무에 적용하는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다.
답변 : 키움디지털 아카데미에서 실무 프로젝트 경험을 쌓고, 이후에는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 학습하여 데이터 분석 전문가로 성장할 계획입.. |
|
|
데이터, 분석, 활용, 디지털, 학습, 키우다, 프로젝트, 아카데미, 싶다, 기술, ai, 기반, 경험, 실무, 이다, 문제, 역량, 해결, 성장하다, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 본 자료는 데이터베이스 시스템의 구조와 정의 그리고 특징에 대해 설명하였으며, 데이터베이스 시스템 구축 활용 성공과 실패사례를 다양하게 제시한 자료임
Ⅰ. 데이터베이스 시스템의 개요
데이터베이스 시스템(database system)의 구조
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
DBMS의 정의 및 장단점
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 성공사례
교통 분담금 환급 시스템
동아제약
SK Telecom 통합 빌링
Ⅲ.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스 마케팅의 의의와 목적 및 장단점
목차
* 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 데이터베이스 마케팅의 목적
1. 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2. 장기전략의 수립
3. 마케팅 관리의 자동화
Ⅲ. 장, 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅳ. 새로운 마케팅의 사례
* 데이터베이스 마케팅
1. 의의
21세기는 정보 경쟁의 시대이다. 따라서 세계 구석구석에 흩어져 있는 정보
를 모아 잘 정돈된 상태를 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| CONTENTS
1. IT산업의 변화
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 신한 카드
2) 하나SK카드
3) 현대카드
(3) 온라인 쇼핑몰 소셜커머스의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 위치기반서비스
.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| -Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 변화를 이끌었다. 우선 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
연구목적
상태추정(State Estimation)
PET(Power Education Toolbox)
PET소프트웨어를 이용한 Simulation
불량데이터 형태
불량데이터를 제거한 PET Simulation
결론
목차
전력 시스템의 현재 운용상황을 파악하기 위해서 상태추정기법(State Estimation Method)을 사용한다.
본 연구에서는 PET소프트웨어를 이용하여 제주도 전력시스템을 모의함으.. |
|
|
|
|
|
 |
|
|
1. 정보와 데이터의 차이
일상에서는 정보와 데이터는 거의 같은 의미로 쓰인다.
데이터라는 말은 ‘주다’라는 의미를 가진 라틴어의 do, dare 에서 유래한 것이다. 이는 일반적으로 특정한 일에 유용하게 사용될지도 모르는 사실, 이미지, 혹은 소리를 의미한다.
한편 정보라는 말은 “형식을 주다(give form to)라는 의미를 주는 라틴어의 informo,informare에서 유래한 것이다. 그 형식이나 내용이 특.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스 마케팅(Database Marketing)
[ 목차 ]
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란
Ⅱ. Data Mining
Ⅲ. 데이터베이스 구축
1. 기본 신상 정보
2. 거래 정보
3. 기호 정보
(1) 개인 신상 정보의 신뢰도 확보
(2) 사용자 정보 제공에 대한 이익 제공
(3) 구축 정보에 대한 보안 유지
Ⅳ. 데이터베이스 마케팅 사례
1. 하이퍼넷의 사례
2. Yahoo의 사례
3. 일반 기업의 응용 사례
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 사회복지 정보관리체계(정보관리 시스템의 의의와 설계요건, 데이터베이스)
목차
사회복지 정보관리체계
I. 정보관리 시스템의 의의
II. 정보관리 시스템의 설계요건
1. 시스템 분석
2. 분석모델
III. 데이터베이스(DB)
* 참고문헌
... |
|
|
|
|
|
 |
|
| KRX 전사 데이터 아키텍처 추진 사례
데이터 아키텍처 추진 배경
한국자본시장 통합의 배경
데이터 아키텍처 구축 목표
데이터 아키텍처 추진 경과
데이터 아키텍처 수립 절차
데이터 아키텍처 추진 전략
Table of Contents
한국자본시장 통합의 배경
정부는 자본시장의 효율성을 높이고 지속적 발전의 토대를 확립하기 위해 자본시장의 통합을 추진함
동북아 금융 HUB 비전
자본시장 통합의 목표
2003년 11.. |
|
|
|
|
|
|
|
