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| [지식관리시스템] 지식관리시스템(KMS)의 개념과 아키텍처
목차
지식관리시스템(KMS)
Ⅰ. 지식관리시스템의 개념
Ⅱ. 지식관리시스템의 아키텍처
1. 하부구조서비스
2. 지식서비스
3. 화면제공서비스
지식관리시시스템(KMS)
I. 지식관리시스템의 개념
지식관리시스템(knowledge management systems: KMS)은 조직 지식을 관리하기 위해 응용되는 정보시스템의 유형을 의미한다. 즉 KMS는 지식의 .. |
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| KRX 전사 데이터 아키텍처 추진 사례
데이터 아키텍처 추진 배경
한국자본시장 통합의 배경
데이터 아키텍처 구축 목표
데이터 아키텍처 추진 경과
데이터 아키텍처 수립 절차
데이터 아키텍처 추진 전략
Table of Contents
한국자본시장 통합의 배경
정부는 자본시장의 효율성을 높이고 지속적 발전의 토대를 확립하기 위해 자본시장의 통합을 추진함
동북아 금융 HUB 비전
자본시장 통합의 목표
2003년 11.. |
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| 이러한 노력을 바탕으로, 입사 후에는 엠로의 클라우드 인프라를 안정적이고 효율적으로 운영하며, DevOps 및 자동화 기술을 적용하여 운영 최적화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
엠로에 입사한 후, 클라우드 인프라 아키텍 처 직무를 수행하며 안정적인 클라우드 환경을 구축하고, 운영 최적화를 통해 IT 인프라의 효율성을 극대화하는 역할을 하고 싶습니다.
엠로의 클라우드 인프라를 최적화하여.. |
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| 저는 네이버의 백엔드 개발자로서 고가용성과 확장성을 고려한 마이크로 서비스 아키텍처 설계, 대규모 데이터 처리 및 성능 최적화, 실시간 트래픽 대응 시스템 구축 등의 영역에서 성장하고 싶습니다.
네이버에서도 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 개발자로서, 성능 최적화와 서비스 안정성을 확보하는 역할을 수행하고 싶습니다.
네이버에서도 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 시스템에서 아키텍처 최.. |
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| 특히, AWS, Azure, GCP와 같은 멀티 클라우드 환경에서의 최적화된 아키텍처 설계과 클라우드 보안 강화를 위한 DevSecOps 적용을 통해 클라우드 인프라의 안정성과 확장성을 극대화하고 싶습니다.
이를 통해, 클라우드 환경에서의 보안 아키텍처 설계 및 네트워크 트래픽 제어에 대한 역량을 강화할 수 있었습니다.
저는 이러한 환경에서 클라우드 아키텍처 전문가로 성장하고 싶으며, 특히 CloudXper 등의.. |
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| KT에서 AIAgent의 백엔드를 개발하며, 확장성 있는 AI 서비스 아키텍처를 구축하고, 실시간 데이터 처리 및 AI 모델 서빙 최적화을 통해 고객 경험을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 백엔드 시스템의 비동기 처리 개선, API 응답 속도 최적화, AI 모델 서빙아키텍처 개선을 담당하였습니다.
답변 : AIAgent백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분.. |
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| 저는 클라우드 운영 및 관리 역량을 활용하여 현대무벡스의 IT 인프라를 최적화하고, 클라우드 기반 서비스의 안정성을 확보하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
대학에서 클라우드 아키텍처 및 네트워크 운영을 학습하며, 효율적인 인프라 구축과 시스템 최적화의 중요성을 배웠습니다.
현대무벡스에 입사하게 된다면, 이러한 역량을 활용하여 효율적인 클라우드 운영 환경을 구축하고, 안정적.. |
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| 입사 후에는 AI 기반 신호처리 알고리즘을 연구하고, AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있는 최적화된 시스템 아키텍처를 설계하는 것이 목표입니다.
저는 이러한 변화 속에서, AI 기반 신호처리 및 시스템 설계를 연구하며, AI 반도체의 연산 최적화를 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다.
A3.저는 AI 기반 신호처리 및 시스템 설계 경험을 바탕으로, AI 반도체의 연산 최적화를 연구할 수 있습니다.
입사.. |
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| 로그 수집 및 분석시스템을 개발하여 사용자 행동 데이터를 실시간 분석하고, 서비스 성능을 최적화하는 프로젝트에 기여하고 싶습니다.
네이버의 백엔드 개발자로서, 신뢰할 수 있는 대규모 시스템을 구축하고, 사용자 경험을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
제가 맡은 역할은 실시간 채팅 서버 개발 및 데이터 처리 시스템 구축이었습니다.
이 프로젝트를 통해 대규모 트래픽을 고려한 백엔드 아키.. |
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| 저는 이러한 환경에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 기존 시스템의 클라우드 마이그레이션을 수행하는 역할을 맡고 싶습니다.
이후에는 클라우드 환경에서 최적의 성능을 낼 수 있는 애플리케이션 구조를 설계하고, 대규모 엔터프라이즈 시스템의 전환 프로젝트를 수행하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
이러한 전공 학습을 통해 클라우드 환경에서 애플리케이션을 설계하고 최적화하는 역량을 .. |
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| LG Electronics
Welcome to-
contents
[LGE사례]
LGE 성공의 전략
LGE BPM구축배경
LGE BPM구축과정
1. BPM Roll out 조직
2. BPM 아키텍처
3. 프로세스 성과 분석
BPM 구축의 성과
1. 정량적 효과
2. 정성적 효과
BPM을 통한 업무혁신1. BPR과 BPM의 연계2. BPM을 통한 프로세스의 자산화
3. 기존 IS 보완 및 새로운 역할 제시
LG전자의 성공요인
향후 과제
LGE 성공전략
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| EA (Enterprise Architecture)
EA의 정의
EA의 도입배경
EA의 구조
EA 사례
시사점 결론
Contents
EA의 정의
EA(Enterprise Architecture)란 무엇인가
활동의 관점에서 보면, 아키텍처를 추진하기 위한 전략을 수립하고, 아키텍처를
수립하며 또한 이를 활용하고, 나아가서 유지관리 해나가는 활동을 지칭하는 것.
결과물 관점으로는 조직, 업무활동, 정보기술간의 현재 및 향후 관계를 잘 바뀌지
않는 기.. |
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| 이러한 경험은 실제 실무에서도 협업과 명세기반 개발이 얼마나 중요한지를 체감하는 계기가 되었습니다.
다만 이러한 경험들은 아직 실무에 적용하기엔 미완성 단계이며, 이번 한국소프트웨어 산업협회의 MSA 기반 Full-Stack개발 양성과정은 제 역량을 한 단계 더 끌어올릴 결정적인 기회라 생각합니다.
실제 기업 프로젝트 기반의 훈련을 통해 MSA 아키텍처 설계 원리, 서비스 분할 전략, DevOps 기반 배.. |
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| KM 및 CRM에 있어서컨텐츠 관리 인프라의 중요성
GMAC (Graduate Management Admissions Council)
경영학 커뮤니티를 운영하고 있는 비영리 기관으로 경영학 석사 학위(MBA) 과정에 진학하기 위해 치러야 하는 GMAT (Graduate Management Admission Test) 라는 시험을 주관하고 있는 것으로 잘 알려져 있음.
CMS 2002 도입
마이크로소프트의 CMS 2002를 도입하여 www.gmac.com 사이트와 www.mba.com 사이.. |
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| 스마트 카와 미래사회
목차
1. 스마트 카의 현황.
1.1 IT기기로써의 스마트카
1.2 기업별 스마트카 사업추진 현황
2. 기술 사례 소개
2.1 텔레매틱스
2.1.1 V2V
2.1.2 V2I
2.2 무인운행시스템
2.2.1 APA
2.2.2 UVO
2.2.3 무인자동차
3. 서비스 종류 별 비즈니스 모델
3.1 무인 자동차의 수익 모델
3.1.1 헬스케어
3.1.2 홈네트워크와 연동
3.1.3 자동차 비서
3.1.4 차내광고.. |
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