통계학의 응용
◎ 개 요
통계학은 ‘의사결정의 학문’으로 일상생활이나, 경제, 사회분야에서 널리 응용되어 사용되고 있는 학문으로써 통계학의 응용분야는 무궁무진하다고도 할수 있다.
예를 들어 일상생활에서 2가지의 약속이 같은 시간에 겹쳐있을 때 우리는 1가지의 약속은 연기하고 1가지의 약속을 지킬 것이다. 그런데 과연 어느 약속을 지킬것인가. 연기 시킬것인가에 대한 결정에 있어서 우리는 어떻게 결정할까, 이것도 통계학이 가미된 의사결정을 하는 것이다. 우리가 느끼지 못하는 사이에 과거의 경험상 어떤 약속이 더 중요하고, 않고를 통계학적으로 계산해서 결정하는 것이다. 또한, 약품의 개발이 과연 치료효과가 있는지에 관한 결정, 미래에 대한 인구분석 및, 예측, 공장의 관리도, 경제의 주식포인트 예측, 우주 항공분야등으로 안쓰이는 곳이 거의 없다. 그래서 통계학은 지금까지의 모든 학문을 제어하는 가장 중요한 학문으로 떠오른 것이다. 이중 저는 통계학의 시계열 분석이란 응용 부분에 관해 분석해보겠습니다.
평활법
(Smoothing Method)
▸시계열의 미래의 값을 예측하기 위해서 관측된 과거의 값들에 移動平均(moving average), 가중이동평균(weighted moving average) 등의 방법을 사용하여 시계열의 불규칙변동을 평준화시키는 방법으로써 현재 사용되고 있는 여러 예측기법들 중에서 가장 경험적인 예측기법이다. 그러나 이 평활법은 이론적인 전개에서 통계적 배경이나 수학적 논리가 다소 부족한 점도 있지만, 응용이 쉽고 계산이 간편하다는 큰 장점을 갖도있다.
▸평활법의 종류
ⅰ) 수평패턴(정상 시계열)의 평활법
단순이동 평균법 (Simple moving average method)
단순지수 평활법 (Simple exponential smoothing emthod)
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2011.03.10
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