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이러한 경험을 바탕으로, 저는 SamsungResearch에서 온 디바이스 AI, 클라우드 AI, 보안 SW 등의 연구개발을 수행하며, 차세대 SW 기술 혁신을 주도하는 개발자로 성장하고 싶습니다.
이를 통해 대규모 데이터 처리 및 AI 연산 최적화 기술을 연구하며, 실질적인 SW 개발 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 SamsungResearch에서 온 디바이스 AI, 클라우드 AI 최적화, 보안 SW 개발을 수행하며, 차세대 SW 혁신을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 SW 최적화 및 온디바이스 AI 기술 개발 경험을 바탕으로, 삼성전자의 SW 연구개발에 기여하고 싶어 지원하였습니다.
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특히, 머신러닝 모델을 활용하여 패턴을 분석하고 예측하는 과정에서, 데이터 기반 SW 개발의 중요성을 깨닫고 본격적으로 AI 연구에 관심을 가지게 되었습니다.
이후, 글로벌 IT기업에서 인턴으로 근무하며 AI 기반 추천 시스템 및 자연어 처리(NLP) 모델을 활용한 데이터 분석 프로젝트을 수행하였습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 SamsungResearch에서 온 디바이스 AI, 클라우드 AI, 보안 SW 등의 연구개발을 수행하며, 차세대 SW 기술 혁신을 주도하는 개발자로 성장하고 싶습니다.
기존의 AI 시스템은 클라우드 서버를 통해 데이터를 처리하는 방식이 주류였지만, 최근에는 개인정보보호 및 실시간 데이터 처리의 필요성이 증가하면서, 디바이스 자체에서 AI 연산을 수행하는 기술이 중요해지고 있습니다.
이를 위해, 삼성전자는 AI 모델을 최적화하여 모바일·웨어러블·가전제품 등 다양한 기기에서 빠르고 안전하게 AI 기능을 제공하는 기술을 개발해야 합니다.
특히, 경량화된 AI 모델을 개발하여 모바일 및 임베디드 시스템에서 실행하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이를 통해 대규모 데이터 처리 및 AI 연산 최적화 기술을 연구하며, 실질적인 SW 개발 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 SamsungResearch에서 온 디바이스 AI, 클라우드 AI 최적화, 보안 SW 개발을 수행하며, 차세대 SW 혁신을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다. |
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