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이후, 시장 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 데이터 분석과 트레이딩 전략 수립 역량을 키우고, 장기적으로 GS칼텍스의 수익성을 극대화할 수 있는 전문 트레이더로 성장하는 것이 목표입니다.
Supply&Trading 직무에서는 시장분석력, 데이터 활용 능력, 의사결정 역량이 필수적이라고 생각합니다.
Supply&Trading 직무에서는 시장분석력, 신속한 의사결정, 리스크관리 능력이 가장 중요하다고 생각합니다.
저는 데이터 분석 및 시장 예측 경험을 바탕으로, GS칼텍스의 Supply&Trading 전략 수립에 기여하고 싶습니다.
초기에는 Supply&Trading의 기본 프로세스를 익히고, 데이터 분석을 기반으로 시장 변동성을 예측하는 역량을 키우고 싶습니다.
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대학 시절, 국제유가 변동성을 예측하는 데이터 분석 프로젝트를 수행했습니다.
Python을 활용해 과거 원유 가격, OPEC 정책, 글로벌 수요 데이터를 분석하며 가격 예측 모델을 구축했습니다.
대학 시절, 국제 원자재 시장 변동성을 예측하는 프로젝트를 진행했습니다.
초반에는 단순한 회귀분석을 활용하여 가격을 예측했지만, 지정학적 리스크나 OPEC 정책 변경 등의 외부 요인을 반영하지 못해 모델의 예측력이 떨어졌습니다.
또한, 국제정치 및 경제뉴스데이터를 추가하여 유가 변동의 주요 변수를 반영하는 방식으로 모델을 개선했습니다.
이 경험을 통해, Supply&Trading 직무에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 데이터 분석력, 팀원과 의 원활한 협업, 그리고 전문가 의견을 적극적으로 활용하는 자세가 중요하다는 점을 배웠습니다.
Supply&Trading 직무에서는 시장분석력, 신속한 의사결정, 리스크관리 능력이 가장 중요하다고 생각합니다.
GS칼텍스는 글로벌 에너지 시장에서 강력한 네트워크를 보유하고 있으며, Supply&Trading 분야에서도 전문성을 갖춘 기업입니다.
저는 데이터 분석 및 시장 예측 경험을 바탕으로, GS칼텍스의 Supply&Trading 전략 수립에 기여하고 싶습니다.
가장 흥미로운 부분은 시장 변동성을 분석하고, 최적의 트레이딩 전략을 수립하는 과정입니다. |
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2025.03.18
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