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이러한 경험을 바탕으로, KT에서 최적의 AIAgent 솔루션을 개발하고, AI 기반 고객 서비스 및 비즈니스 프로세스 자동화를 혁신하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, Trans former기반의 자연어 처리기술을 활용한 대화형 AI 개발에 관심을 가지고 연구를 진행하였으며, GPT-3 및 BERT 모델을 활용한 질의응답 시스템을 구현하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, KT에서도 최신 AI 기술을 연구하고, 이를 바탕으로 혁신적인 AIAgent 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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대학 시절, 딥러닝을 활용한 대화형 챗봇 개발 프로젝트을 수행하였으며, 해당 프로젝트에서 자연어 이해(NLU) 모델을 구축하고, 다양한 도메인에서 활용될 수 있도록 다중의도 분석을 적용하였습니다.
저는 AI 기반 고객 응대 시스템 개선 프로젝트을 수행하며, 기존 AI 챗봇의 한계를 보완하는 작업을 진행한 경험이 있습니다.
BERT 기반의 사전학습된 NLP 모델을 활용하여 챗봇이 문맥을 이해하고, 질문의도를 정확히 분석할 수 있도록 개선하였습니다.
강화 학습을 활용한 응답 최적화 모델을 적용하여, 고객 피드백을 반영한 지속적인 학습이 가능하도록 시스템을 개발하였습니다.
이 경험을 통해, AI 모델을 단순히 개발하는 것이 아니라, 사용자의 니즈를 반영하여 지속적으로 개선하는 과정이 중요함을 실감할 수 있었습니다.
KT에서도 AIAgent의 정확도를 극대화하고, 맞춤형 AI 솔루션을 개발하는 역할을 수행하며, 최적의 AI 서비스를 제공하는 데 기여하고 싶습니다.
특히, AI가 문맥을 정확히 파악하고, 사용자의도를 올바르게 해석하는 것이 가장 중요한데, 이를 위해 Trans former기반의 최신 NLP 모델을 적용하고, 강화 학습을 활용하여 지속적으로 학습하는 것이 필요합니다. |
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2025.03.18
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