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저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
저는 AI 모델 구현을 총괄하면서 데이터 수집 및 전처리를 주도했고, LSTM 기반의 행동 예측 알고리즘을 설계했습니다.
A1.가장 구체적인 목표는 KT의 AI 기술을 활용하여 사회문제 해결에 기여하는 실증 기반 솔루션을 만드는 것입니다.
Q4. KT의 AI 기술이나아가야 할 방향에 대해 본인의 시각을 말씀해 주세요.
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지원 직무와 관련된 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오.
지원 직무와 관련해서 본인의 대표적인 연구/Project 수행 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오.
이후 전자공학을 전공하며 AI의 핵심인 머신러닝, 딥러닝이론을 체계적으로 공부했고, 실습으로는 TensorFlow기반의 이미지 분류기, PyTorch를 활용한 LSTM 시 계열 분석 모델을 구현하며 실무 역량을 키웠습니다.
저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
모델은 HuggingFace의 Trans formers 라이브러리를 기반으로 구축했으며, cross-entropy loss가 아닌 binarycross-entropy loss를 사용하여 정밀도(F1score)를 약 7% 향상시켰습니다.
실제로 대학원 연구실 RA업무로 뉴스기사와 논문 데이터를 기반으로 한 정치 리스크 예측 모델을 구축하며 데이터의 정합성과 시계열 효과를 분석한 경험도 있습니다.
입사 이후에는 KT의 대규모 고객 데이터와 통신 네트워크 데이터 셋을 분석해 고객행동 예측, 이상 탐지 모델, 스마트시티 내 교통 흐름 최적화 등 다양한 분야에서 응용 가능한 AI 시스템을 설계하고자 합니다.
Q3. 협업에서의 가장 중요한 가치는 무엇이라고 생각하나요?
A3.저는 '의도를 명확히 전달하는 진정성'이 가장 중요하다고 생각합니다. |
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2025.07.23
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