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스마트팩토리 Vis ion 직무는 공정이미지데이터를 기반으로 불량을 자동 감지하고 분석하는 시스템의 구축과 운영이 핵심입니다.
비전시스템 외에도 Python기반 데이터 처리, SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석, 클라우드 기반의 시스템 연동 등 다양한 IT 지식을 갖추었으며, 이는 스마트팩토리 Vis ion 시스템 운영 및 개선에 실질적인 기여가 가능하다는 자신감을 주었습니다.
스마트팩토리 Vis ion 직무의 핵심은 '정확한 불량 검출'과 '공정과의 연동성'이라고 생각합니다.
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이러한 경험은 제진로를 IT시스템 기반 제조 혁신으로 구체화하는 계기가 되었고, 그 끝에 현대오토에버스마트 팩토리 Vis ion 직무를 자연스럽게 떠올렸습니다.
스마트팩토리 Vis ion 직무는 공정이미지데이터를 기반으로 불량을 자동 감지하고 분석하는 시스템의 구축과 운영이 핵심입니다.
스마트 팩토리는 단순한 기술의 집합체가 아니라, 공정의 흐름과 설비 특성을 반영한 맞춤형 솔루션이 핵심이라는 것을 알게 되었기 때문입니다.
이러한 관점에서, 데이터 기반 자동화 설비 기획을 경험할 수 있는 중소기업 인턴에 지원하여, 설비의 시계열 데이터를 수집·분석하고 품질 불량의 패턴을 도출하는 과정을 경험했습니다.
비전시스템 외에도 Python기반 데이터 처리, SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석, 클라우드 기반의 시스템 연동 등 다양한 IT 지식을 갖추었으며, 이는 스마트팩토리 Vis ion 시스템 운영 및 개선에 실질적인 기여가 가능하다는 자신감을 주었습니다.
비전시스템은 단독으로 존재하는 것이 아니라, MES, ERP 등과 연동되어 실시간 피드백을 주고받기 때문에, 기술적 정밀도와 함께 공정 전체를 이해하는 시스템적 사고가 중요합니다.
예를 들어, 제가 졸업 프로젝트에서 경험한 비전 모델 개발 당시에도 단순히 정확도를 높이는 것뿐 아니라, 검출 결과를 바로 활용할 수 있도록 시스템 구조를 기획하고, 시각화대 시보드를 구성했던 경험이 있습니다. |
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2025.07.23
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