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통계학의 기본개념들을 매우 구체적으로 요약해 놓았습니다.
시험 공부로도 매우 좋은 자료입니다.
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1. 통계학(statistics)이란?
2. 통계학의 영역
3. 통계학의 목적
4. 주요분석
5. 데이터수집
6. 척도의 속성
7. 척도의 종류
8. 통계치란
9. 단변량분석과 다변량분석
10. 집중경향
11. 변산성
12. 차이분석과 관계분석과의 연관성
13. 모집단과 표본
14. 모수치와 통계치
15. 두 가지 표집방법의 차이
16. 확률표집의 개념
17. 확률표집의 종류
18. 비확률표집의 종류
19. 표본의 현실적 추출방법
20. 표집오차와 비표집오차
21. 통계학의 추론절차 |
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1. 통계학(statistics)이란?
- 통계학(statistics)은 불확실한 상황에서
정보의 수집,
분석,
추정과 검정을 통하여
올바른 의사결정의 방법을 연구하는 학문이다.
통계학의 어원은 라틴어에서 국가라는 의미의 status에서 유래되었다. 오랜 시간 동안 통계는 한 국가의 지표로써 경제, 인구, 정치상황을 자료나 도표로 나타내는 것과 동일시되어 왔다.
근대에 들어서 확률론이 발전됨에 따라, 통계학은 눈부신 발전을 거듭하여 오늘날에 이르렀다. 특히, 실생활과 밀접한 통계의 생산으로 분석결과가 지배자가 아닌 대다수 국민의 삶에 영향을 주었으며, 국가 간의 교류가 증대됨에 따라 국가 간의 비교 척도로써도 매우 큰 의미가 있다.
2. 통계학의 영역
- 통계학은 통계자료를 수집, 분석해서 현상을 파악하고 논리를 입증할 수 있는 자료과학이다. 숫자로 표현되는 흩어져 있는 각종 자료들을 통합해서 하나의 분석의 틀을 만들고, 그것을 각종 기법들로 분석해서 새로운 어떠한 의미를 찾아내려는 학문적인 접근이 통계학이다. 자료 분석을 하게 되면 우리는 어떠한 유형을 찾아낼 수가 있다. 유형을 도표화할 수도 있고, 중심적인 패턴을 수치화할 수도 있다.
3. 통계학의 목적
- 통계학은 크게 두 가지 분야로 구분이 된다. 하나는 기술통계학(descriptive statistics)이고, 다른 하나는 추측통계학(inferential statistics)이다. 기술통계학은 자료의 현상을 축약해서 의미를 찾아내는 것이고, 추측통계학은 우리가 궁금해 하는 전체 대상 중에서 일부를 뽑아 내린 결론이 전체 대상에게도 그대로 해당이 될 수 있는지를 추측하는 통계학이다.
통계학의 첫 번째 목적은 ‘눈앞의 현상을 압축적으로 표현’하는 것으로, 숫자조합을 만들어서 거기에서 과거와 비슷한 패턴을 확인하거나 혹은 새로운 패턴을 찾아내어 무슨 일이 그 안에서 일어났는지를 탐색해 보는 것이다. |
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2016.10.03
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