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학부 졸업 작품인 '소프트웨어 정형 요구 명세의 기계적인 Softw areFaultT ree 생성을 통한 안전성 분석 지원도구'를 진행하면서 '정형명세 및 검증', 'SW 안전성 분석' 등 소프트웨어 공학 관련 이론이 부족하다고 생각하여 대학원 진학을 선택하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스팅 과 정적 분석이론을 학습하였고 CI에 지속적 테스팅 개념이 더해진 CTIP 환경을 오픈소스도구를 이용하여 구축하였습니다.
정형 검증과 관련하여'고급 소프트웨어공학' 수업을 들으면서 모델 체킹에 대한 이론을 공부하였습니다.
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딥러닝 기술이 여러 분야에 사용이 되고 해당 기술을 이용한 솔루션들이 나오면서 딥러닝의 이론 및 활용 방안에 대해 궁금증이 생겼습니다.
주제를 정하기 위해 딥러닝을 소프트웨어 공학 여러 분야 중 적용 가능한 분야를 조사하였고 GUI 자동화 테스팅 분야에 적용 가능하다고 판단하여 프로젝트 주제를 '딥러닝 기반의 안드로이드 어플리케이션의 GUI 테스팅 자동화를 위한 테스트 모델 생성'으로 정했습니다.
기간 안에 구현하기 위해 필요기술을 정리하였고 총 4개의 기술이 필요하다고 판단하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
지 원 분야와 관련하여 특정 영역의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해서술해 주십시오(전문성의 구체적 영역(예.통계분석)/전문성을 높이기 위한 학습과정/전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/습득한 지식 및 기술을 질전적으로 적용해 본 사례/전문성을 객관적으로 확인한 경험/전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)(700~1000자 10단락이 내)
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스팅 과 정적 분석이론을 학습하였고 CI에 지속적 테스팅 개념이 더해진 CTIP 환경을 오픈소스도구를 이용하여 구축하였습니다.
해당 환경을 이용하여 모델링 수업에서 만든 프로그램 및 문서를 분석하여 테스팅 및 정적 분석을 수행했습니다.
팀원들의 특성을 파악하기에 앞서 가장 걱정이 되었던 부분은 팀 프로젝트를 한 번도 경험해보지 못한 1학년이 5명이었다는 것과 어린 팀원들이 저를 어려워한다는 것이었습니다. |
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경험, 관련, 목표, 소프트웨어, 기술, 분석, 안전성, 전문성, 위해, 분야, 팀, 이용, 스팅, 테, 과정, 위, 수업, 모델, 달성, 근거 |
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2023.02.12
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