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배합은 설정된 가설의 독립 및 종속 변수에 영향을 미칠 것이라고 조사자가 사전에 알고 있는 외적 변수를 실험집단과 통제집단에 있어서 동일화시키는 방법이다.
빈도 분포배합은 실험집단과 통제집단이 통제하려는 변수값의 평균치에 있어서 같도록 하는 방법이다.
통제집단이 무작위 방법으로 선택될 경우에 실험집단과 다른 조건이 동일한 것으로 볼 수 있다.
사회복지의 이해: 윤찬영 저, 정민사, 2017
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정밀배합 방법은 어떤 변수(특성)에 있어서 똑같은 값을 가지는 연구 대상을 둘씩 골라서 하나는 실험집단에, 다른 하나는 통제집단에 배치함으로써 조건이 같은 집단을 만드는 것이다.
정밀배합 방법은 통제되는 변수의 수가 많아질수록 사용하기 힘들어진다.
빈도 분포배합은 실험집단과 통제집단이 통제하려는 변수값의 평균치에 있어서 같도록 하는 방법이다.
배합의 방법은 변수를 통제하여 실험집단과 통제집단을 동일하게 만들려는 방법이지만 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 사전에 다 알 수도 없고, 통제하는 것도 불가능하므로 문제점이 많은 방법이다.
무작위(randomiz ation)는 연구 대상자들을 실험집단 및 통제집단에 무작위로 배치하는 방법으로서 외적 요인을 통제하는 가장 효과적인 방법이다.
무작위 방법은 사전에 알려진 변수는 물론 알려지지 않은 변수도 통제할 수 있어 배합의 방법보다 훨씬 효과적이다.
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한 엠앤비, 2015 |
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2023.03.07
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