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이러한 강점과 단점을 바탕으로, 아이디스에서 생산 프로세스를 최적화하고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
아이디스에서도 이러한 경험을 바탕으로, 생산성을 극대화할 수 있는 공정 최적화 및 자동화 기술을 연구하며, 스마트 생산 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다.
프로젝트 개요 : 작업자 동선 최적화 및 생산성 향상 연구
저는 생산공정 최적화 및 자동화 시스템 연구 경험을 바탕으로, 아이디스의 생산성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
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이러한 강점과 단점을 바탕으로, 아이디스에서 생산 프로세스를 최적화하고, 데이터 기반의 의사결정을 통해 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
대학 시절, 스마트팩토리 최적화 프로젝트에 참여하여, 공정 간 병목 현상을 분석하고 개선하는 연구를 수행한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해, 제조공정 개선을 위해서는 데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 최적의 솔루션을 찾아 실행하는 것이 중요하다는 점을 배울 수 있었습니다.
아이디스에서도 이러한 경험을 바탕으로, 생산성을 극대화할 수 있는 공정 최적화 및 자동화 기술을 연구하며, 스마트 생산 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 스마트팩토리 및 자동화 시스템을 활용한 데이터 분석 기법을 익히며, 실시간 모니터링을 통해 공정의 비효율성을 제거하는 역할을 수행하고 싶습니다.
5년차에는 생산공정의 효율성뿐만 아니라 품질 향상에도 기여하는 연구를 수행하고 싶습니다.
특히, 불량률을 최소화할 수 있는 제조공정 개선 방안을 연구하며, 공정혁신을 통한 생산성 향상을 목표로 하고 있습니다.
이를 위해, 최신 스마트팩토리 트렌드를 지속적으로 연구하고, AI 기반 제조 최적화 기법을 학습하며, 자동화 및 데이터 기반의 효율적인 생산시스템 구축에 기여하는 역할을 수행하고 싶습니다.
프로젝트 개요 : 작업자 동선 최적화 및 생산성 향상 연구 |
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2025.03.13
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