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t-검정은 두 개의 집단 간 평균을 비교하는 데 사용된다.
카이제곱 검정은 범주형 데이터에 대한 가설검정 방법이다.
ANOVA는 세 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법이다.
이 경우, t-검정을 사용할 수 있다.
t-검정, 카이제곱 검정, ANOVA 등 다양한 종류의 가설검정 방법은 각기 다른 데이터 유형과 연구 목적에 맞게 사용된다.
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가설검정은 연구자가 설정한 가설이 실제 데이터에 부합하는지를 확인하는 과정이다.
유의 수준을 설정하고, 검정 통계량을 기준으로 결정구간을 설정하여 귀무가설을 기각할지 여부를 결정한다.
가설검정은 여러 가지 방법으로 진행될 수 있으며, 주요 방법에는 t-검정, 카이제곱 검정, ANOVA(분산분석) 등이 있다.
독립표본t-검정은 두 독립된 집단 간 평균 차이를 검정하며, 대응표본t-검정은 동일한 집단의 변화된 평균을 비교하는 데 사용된다.
예시 : 두 학급 간 시험성적 차이가 있는지를 확인하기 위해 t-검정을 수행할 수 있다.
이 경우, 귀무가설은 "두 학급의 평균 성적은 차이가 없다"는 주장을 포함하고, 대립가설은 "두 학급의 평균 성적은 차이가 있다"는 주장이다.
카이제곱 독립성 검정은 두 변수간의 독립성을 확인할 때 사용되며, 예를 들어 성별과 특정 제품에 대한 선호도가 독립적인지 검토할 수 있다.
카이제곱적합도 검정은 관찰된 데이터가 특정 분포를 따르는지 확인할 때 사용된다.
예시 : A, B, C세 제품에 대한 소비자 선호도가 성별에 따라 차이가 있는지를 카이제곱 검정을 통해 분석할 수 있다.
ANOVA는 세 개 이상의 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법이다. |
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2025.03.19
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